Universidad de Granada

El grupo de investigación «Soft Computing y Sistemas de Información Inteligentes» (SCI2S) dentro del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (DECSAI) de la Universidad de Granada, está formado por profesores e investigadores de reconocido prestigio en Soft Computing e Inteligencia Artificial. Los miembros del grupo han publicado más de 450 artículos en revistas internacionales en una amplia gama de temas, que van desde la ivnestigación básica hasta aplicaciones del mundo real de técnicas de Inteligencia Computacional. El equipo de trabajo tiene una amplia experiencia en el diseño de sistemas inteligentes para hacer frente a problemas complejos. En particular, la representación del conocimiento a través de reglas difusas y su extracción y gestión a través de técnicas de Soft Computing es un tema recurrente entre sus actividades. Los investigadores del grupo han dirigido o colaborado en más de cien proyectos de diferentes alcances (europeos, nacionales o regionales). Por último, el grupo está activamente involucrado en la transferencia de los avances científicos a las empresas.

Con respecto al área del proyecto LIFE HUELLAS, el grupo de investigación SCI2S cuenta con una amplia experiencia: participación en el proyecto «GENESYS: Controladores Difusos y Técnicas de Optimización Inteligentes para la Eficiencia Energética y el Rendimiento de los Sistemas de Climatización en Edificios» de la Comisión Europea, a través del Programa JOULE, CP97-0102. El objetivo de este proyecto era el desarrollo de algortimos de control para sistemas de climatización.

El grupo también ha participado en diferentes proyectos de mantenimiento de infraestructura civil como:

• CIBIC: Conservación de Infraestructuras Civil basado en Inteligencia Computacional, Ministerio Español de Ciencia e Innovación, CIT – 460000-2009-46.
• GEOMAF: Gestión de Mantenimiento de la Infraestructura Ferroviaria, Ministerio Español de Ciencia e Innovación, IPT-20100-1656-370000.
• OPTIRAIL: Desarrollo de un marco basado en conocimiento para apoyar las decisiones de mantenimiento de infraestructura en las redes ferroviarias, 7º Framework Programme, Número CE-GA: 314031.